Las cosas no van tan bien para la división de cruceros autónoma de General Motors en este momento. Después de que un conductor humano atropelló a un peatón, un robotaxis la inmovilizó al suelo, y más tarde se supo que el taxi de crucero en realidad la arrastró por 20 pies antes de detenerse. Comprensiblemente, California entonces Prohibieron a Crucero operar en San Francisco. Sin embargo, resulta que Cruise tuvo muchos más problemas que solo ese incidente. Al parecer, también sabía que sus robotaxis estaban un peligro para los niños, pero aun así los mantuvo en el camino, informes de Intercept.
Los materiales internos revisados por Intercept muestran que Cruise sabía que sus vehículos autónomos tenían dificultades para detectar niños y no conducían con más precaución cuando ellos estaban cerca. Una evaluación de seguridad literalmente incluso dijo: “Los AV de crucero no pueden prestar atención adicional a los niños”. La compañía también sabía que era necesario “la capacidad de distinguir a los niños de los adultos para que podamos mostrar precaución adicional con los niños”.
A Cruise también le preocupaba que no tuviera suficientes datos sobre el comportamiento de los niños para comportarse de forma segura con ellos. Sin embargo, sabía que en una prueba, uno de sus autos de hecho detectó un maniquí del tamaño de un niño y aun así lo golpeó mientras conducía a casi 30 mph. De la Intercepción:
Los materiales internos atribuyen la incapacidad de los autos robot para reconocer de manera confiable a los niños bajo ciertas condiciones a software y pruebas inadecuados. “Tenemos baja exposición a las pequeñas VRU» — usuarios vulnerables de la carretera, una referencia a los niños — «muy pocos eventos para estimar el riesgo », los materiales Otra sección admite que los vehículos de crucero “carecen de un clasificador VRU pequeño de alta precisión” o software de aprendizaje automático que detecte automáticamente a los niños. -forma objetos alrededor del automóvil y maniobró en consecuencia. Los materiales dicen que Cruise, en un intento de compensar las deficiencias de aprendizaje automático, se confiaba en trabajadores humanos detrás de escena para identificar manualmente a los niños encontrados por AV donde su software no podía hacerlo automáticamente.
En una declaración, Cruise le dijo a Intercept que su software “no había fallado en detectar a los niños, sino que simplemente no había logrado clasificarlos como niños”. ya que trata a los niños como una categoría especial que es más probable que se comporten de manera impredecible. Según Cruise, “Antes de implementar cualquier sistema sin conductor vehículos en la carretera, realizamos rigurosas pruebas en un entorno simulado y de circuito cerrado frente a los puntos de referencia disponibles de la industria. Estas pruebas mostraron nuestros vehículos exceder el estándar humano con respecto a los escenarios críticos para evitar colisiones que involucran a niños”.
Aparentemente, Cruise también tiene dificultades para detectar agujeros en el suelo y había muchas posibilidades de que uno de sus robotaxis se estrellara directamente contra un pozo que encontró. Así que no solo tuvo problemas para detectar a los niños. Para obtener esos detalles, dirígete a Intercept y lee la historia completa allí.
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