La dependencia exclusiva del piloto automático de las cámaras es el «defecto fundamental» de Tesla

En lugar de añadir sensores como lidar a sus coches, Tesla confía en cámaras para el piloto automático y la conducción autónoma total, lo que podría ser el mayor defecto del sistema.

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Una foto del tablero de un Tesla con el piloto automático activado.
Tesla utiliza cámaras para monitorear el entorno cuando el piloto automático está activado.
Foto: Chris Walker/Chicago Tribune/Tribune News Service (Getty Images)

En lo que va de año, los coches Tesla equipados con el software Autopilot y Full-Self Drive han sido detectados chocar contra coches de policía estacionados, trenes de recorte y salirse de la carretera. Ahora, un informe ha revelado que Los accidentes son el resultado de un “fallo fundamental” en el modo en que funciona el software.

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De Tesla El sistema de piloto automático funciona a través de una serie de cámaras ubicadas en sus autos, incluso en la parte delantera, trasera y laterales. Las cámaras inspeccionan constantemente el área alrededor de los autos y, mediante aprendizaje automático, calculan cómo debe comportarse el vehículo cuando el piloto automático o la conducción autónoma total están activados.

Las cámaras están entrenadas por expertos en datos de Tesla para detectar señales de tráfico y responder en consecuencia. También están programadas para reconocer obstáculos en la carretera, como camiones detenidos o animales. Sin embargo, solo “saben” cómo responder a un obstáculo si es algo que el software ha sido entrenado para detectar; si no, entonces el sistema no puede detectarlo. Los coches no sabrán cómo responder.

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Esta deficiencia ha sido descrita en Un nuevo informe de la El Wall Street Journal, que investigó más de 200 accidentes que involucraron automóviles Tesla equipados con piloto automático y FSD.

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En el informe, que está disponible para ver aquíEl medio descubrió horas de filmación de accidentes que involucraron a Tesla. De más de 1000 accidentes que Tesla envió a la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras, Revista Pudo juntar 222 incidentes para analizarlos. Los 222 accidentes incluyeron 44 que fueron causados por autos Tesla que se desviaron repentinamente y 31 ocurrieron cuando los autos no se detuvieron o no cedieron el paso.

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“El tipo de cosas que tienden a salir mal con estos sistemas son cosas como que no fueron entrenados para ver las imágenes de un remolque doble volcado; simplemente no sabían lo que eran”, dijo Phil Koopman, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad Carnegie Mellon. WSJ.

Una foto del jefe de Tesla, Elon Musk.
Elon Musk, jefe de Tesla, está convencido de que el piloto automático salvará vidas.
Foto: Nora Tam/South China Morning Post (Getty Images)
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“Una persona habría dicho claramente ‘algo grande está en el medio del camino’, pero la forma en que funciona el aprendizaje automático es que se entrena con un montón de ejemplos. Si encuentra algo para lo que no tiene muchos ejemplos, es posible que no tenga idea de lo que está sucediendo”.

Esto, el Revista dice, es el “error fundamental” en la tecnología del piloto automático de Tesla y su software de conducción automática completa. Según WSJ:

La gran dependencia que Tesla hace de las cámaras para su tecnología de piloto automático, que difiere del resto de la industria, está poniendo al público en riesgo.

Los Tesla que operan en piloto automático se han visto involucrados en cientos de accidentes en carreteras y autopistas de Estados Unidos desde 2016. A lo largo de los años, el director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, ha mantenido que la tecnología es segura.

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Sin embargo, los expertos externos no están tan seguros y WSJ Hablé con Missy Cummings, directora del Centro de Autonomía y Robótica de Mason en la Universidad George Mason, quien ha advertido repetidamente que La gente podría morir al volante de un Tesla operando FSD y Piloto Automático.

“Me asedian las solicitudes de familiares de personas que han muerto en accidentes de Tesla”, dijo Cummings al WSJ“Es realmente difícil explicarles que así es como se diseñó la tecnología”.

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En lugar de depender en gran medida de cámaras y visión artificial, otros fabricantes de automóviles agregan sensores más complejos a sus prototipos de conducción autónoma. Empresas como Volvo emplean lidar y radar para escanear el camino por delante. Estos sensores inspeccionan el camino utilizando ondas de sonido y láseres para obtener una visión más clara del camino incluso en condiciones de niebla, oscuridad u otras en las que una cámara no es tan efectiva.

Una foto de un sensor lidar en un automóvil Volvo.
Los rivales de conducción autónoma de Tesla, Volvo, utilizan lidar en sus sistemas.
Imagen: Volvo
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El gasto adicional de dichos sistemas ha sido un factor importante. La decisión de Tesla de no utilizarlos, y el jefe de la compañía, Elon Musk, una vez se refirió a ellos como “innecesarios” y como si equiparan el auto con “un montón de apéndices costosos”.

Sin embargo, no se debe subestimar el valor que aporta este costo adicional. En Mercedes, la inclusión de lidar, radar y cámaras 3D ha allanado el camino para que sus sistemas de conducción autónoma se implementen en las carreteras de Estados Unidos. De hecho, el fabricante de automóviles se convirtió en la primera empresa en obtener luz verde para la autonomía de nivel tres el año pasado con su Sistema piloto de conducción en California y Nevada.

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El sistema de nivel tres es un paso por delante de lo que Tesla puede ofrecer, y Mercedes también llega al extremo de tomar Responsabilidad legal total cuando se activa Drive PilotImagínese si Tesla hiciera eso para los automóviles que operan con piloto automático y FSD.

Este contenido ha sido traducido automáticamente del material original. Debido a los matices de la traducción automática, pueden existir ligeras diferencias. Para la versión original, haga clic aquí.

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