Niantic, la empresa privada Pokémon Ir empresa matriz de la aplicación, trajo la aplicación de realidad aumentada a las masas En julio de 2016, y el juego llegó a Más de mil millones de teléfonos antes de 2019. Estadísticamente, probablemente lo hayas jugado., pero en caso de que no lo hayas hecho, los jugadores del juego deben viajar a ubicaciones en el mundo físico para Encuentra nuevos Pokemon y luchar contra otros usuarios. Al colocar estratégicamente Poképaradas y Gimnasios Pokémon, la empresa Pude capturar imágenes y escaneos de ubicaciones del que ni siquiera Google tiene imágenes de Street View.
Usando a personas que caminan con sus teléfonos En lugar de automóviles con cámaras en el techo, Niantic tiene un modelo más granular de calles, aceras, parques y negocios.
“Durante los últimos cinco años, Niantic se ha centrado en desarrollar nuestro Sistema de posicionamiento visual, que utiliza una sola imagen de un teléfono para determinar su posición y orientación mediante un mapa 3D creado a partir de personas que escanean ubicaciones interesantes en nuestros juegos y Scaniverse”.
Según Niantic, la compañía ha desarrollado escaneos profundos de más de 10 millones de ubicaciones en todo el mundo, y los usuarios capturan alrededor de un millón de nuevos escaneos individuales por semana. La compañía está utilizando estos cientos de millones de imágenes para entrenar “más de 50 millones de redes neuronales” que comprimen miles de imágenes mapeadas en recreaciones digitales de espacios físicos del mundo real.
“Imagínese que está detrás de una iglesia”, continúa la publicación del blog. “El modelo local más cercano solo ha visto la entrada principal de esa iglesia y, por lo tanto, no podrá decirle dónde se encuentra. Pero a escala global, hemos visto miles de iglesias capturadas por modelos locales en todo el mundo. Ninguna iglesia es igual, pero muchas comparten características comunes. Un gran modelo geoespacial accede a ese conocimiento distribuido”.
¿De qué sirven todos estos escaneos? Niantic sugiere que la tecnología podría seguir mejorando los productos de realidad aumentada, los sistemas autónomos y la navegación. La aplicación se ha utilizado en el pasado para aprender los hábitos de sus usuarios y discernir rutas óptimas para caminar entre dos ubicaciones, por lo que esto simplemente lleva las cosas a un nuevo nivel.
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